AI Infrastructure Buyer’s Guide
AI 基礎設施選型指南
給 AI SaaS 創業者、產品經理、企業主與技術主管的基礎設施選型地圖。這個系列會拆解 GPU Cloud、AI 推論 API、LLM API、Vector Database、Serverless / Edge Backend、AI Agent 平台、MLOps / LLMOps、AI 圖像與影音生成 API，以及企業私有化部署的導入時機與採購判斷。
10選型文章
8+基礎設施層
1務實導入路線
子主題入口
AI 基礎設施不該一次買齊，而要看產品目前卡在哪一層。先判斷是模型能力、推論成本、資料檢索、後端擴充、營運觀測，還是企業客戶的安全要求不夠。
模型、推論與 GPU
先處理產品最常見的三個問題：模型怎麼選、推論怎麼跑、算力怎麼買。
資料、後端與營運
當產品進入真實使用，資料檢索、後端擴充、觀測與企業部署才會開始成為瓶頸。
Agent 與生成式媒體
Agent、圖像、語音與影片平台，適合已經有明確工作流或內容產能需求的團隊。
下一步怎麼讀
如果你剛開始了解 FlyPig AI，可以先回到首頁看企業服務；如果你想深入學習，請依照目前需求選擇 AI 工具集、未來領航員或 AI 生存指南，再從第二層主題展開閱讀。