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Skill Creator 範本

Cursor 的 .agent/skills 目錄下，每個技能以獨立資料夾存放一份 SKILL.md。以下為專業範本：含 Purpose、Prerequisites、Instructions 與 Feedback Loop。

# Skill: [技能名稱]

## Purpose
簡述此技能的用途與適用情境（一至兩句話）。

## Prerequisites
- 必要環境或權限（例如：Node 18+、專案根目錄、API 金鑰）
- 使用者需先完成的步驟（若有）

## Instructions
1. **步驟一**：具體操作說明，可含指令或檔案路徑。
2. **步驟二**：若需讀取/寫入檔案，標明路徑與格式。
3. **步驟三**：可選的進階設定或注意事項。

## Output
- 完成後應產出的檔案或狀態。
- 使用者可預期的結果描述。

## Feedback Loop
- 若執行失敗：請檢查 [X] 並回報錯誤訊息。
- 建議使用者後續可執行的驗證指令或檢查項目。

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MCP 生態系

以下為建議的 MCP 伺服器，連結至官方或開源儲存庫。可為 Cursor 提供版本控制、雲端硬碟、搜尋、檔案系統與工作流自動化。

Antigravity 標準 mcp_config.json

以下為完整範例，含 github、filesystem、brave-search、google-drive。請依下方填寫指南替換佔位文字後使用。

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "在此處貼上您的_GITHUB_TOKEN"
      }
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "在此處填入您的專案絕對路徑_例如_/Users/username/projects"
      ]
    },
    "brave-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-brave-search"],
      "env": {
        "BRAVE_SEARCH_API_KEY": "在此處貼上您的_BRAVE_API_KEY"
      }
    },
    "google-drive": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-google-drive"]
    }
  }
}

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填寫指南與注意事項（專業建議）

• GitHub Token： 請至 GitHub Settings → Developer settings 申請一個 Classic Token，並至少勾選 repo 權限。
• Filesystem（檔案系統）： 基於安全考量，Antigravity 不會預設讀取整個硬碟。您必須在 args 中指定一個或多個資料夾路徑，AI 才能操作該路徑下的檔案。
• Brave Search： 若希望 AI 具備搜尋即時新聞、最新技術文檔的能力（解決資訊過時問題），這是極強大的插件。
• Google Drive： 不需 API Key。初次執行時 Antigravity 會自動跳出瀏覽器視窗要求您授權登入。