本文核心結論： 本文提供主管利用 AI 進行數據驅動年度績效考核的 5 步驟流程：① 匯整量化數據 ② 產出初稿評語 ③ 加入質化觀察 ④ 校准與覆核 ⑤ 面談準備。流程可結合 Notion、Excel、ChatGPT 等工具，並符合台灣勞動法令對績效考核的規範。引用 104 人力銀行《2026 績效管理趨勢報告》數據。
作者：FlyPig AI 團隊 | 發布日期：2026-02-06 | 閱讀時間：11 分鐘
摘要
傳統績效考核常被質疑「主觀」「憑印象」。本文說明如何用 AI 輔助產出數據驅動的考核初稿，包含流程圖、工具建議、量化指標範例，以及 104 人力銀行 2026 年績效管理趨勢數據。
目錄
數據驅動考核的 5 步驟流程
| 步驟 | 說明 | 負責 |
|---|---|---|
| ① 匯整量化數據 | KPI、專案完成率、時效、客戶滿意度等 | HR / 主管 |
| ② 產出初稿評語 | 用 AI 依數據產出結構化評語初稿 | AI + 主管 |
| ③ 加入質化觀察 | 補上主管日常觀察、行為實例 | 主管 |
| ④ 校准與覆核 | 與 HR、跨部門對齐標準 | 主管 + HR |
| ⑤ 面談準備 | 準備數據佐證、改善計畫 | 主管 |
流程圖與工具對應
`` [系統/CRM/專案工具] ↓ 匯出 [Excel / Google Sheets 整理 KPI] ↓ 輸入 [ChatGPT / Claude 產出評語初稿] ↓ 編輯 [主管加入質化觀察] ↓ 覆核 [HR 校准、確認合規] ↓ 產出 [考核表 + 面談摘要] ``
工具建議
| 階段 | 工具 |
|---|---|
| 數據彙整 | Excel、Google Sheets、Notion、Jira |
| AI 產出 | ChatGPT、Claude、Notion AI |
| 存檔與流程 | Notion、公司 HR 系統 |
量化數據來源範例
| 指標類型 | 範例 | 來源 |
|---|---|---|
| 業績 | 達成率、成長率 | CRM、報表 |
| 專案 | 準時率、品質評分 | 專案管理工具 |
| 協作 | 任務完成數、回應時效 | Jira、Monday、Slack |
| 客戶 | NPS、客訴數 | 客服系統 |
| 學習 | 培訓時數、證照 | HR 系統 |
AI 產出評語的提示詞範本
``` 你是一位具人資經驗的績效考核撰寫助理。
任務：根據以下 [員工職稱] 的量化數據，產出年度考核評語初稿。
數據：
- KPI 達成率：[X]%
- 專案準時完成率：[X]%
- 客戶滿意度：[X]
- 其他：[...]
要求：
- 結構：優點（2-3 點）、待改善（1-2 點）、總結
- 語氣：客觀、具體、建設性
- 每點需引用數據支撐
- 不涉及個人隱私或歧視性用語
產出格式：可直接貼入考核表的段落。 ```
104 人力銀行績效趨勢數據
根據 104 人力銀行《2026 績效管理趨勢報告》：
| 趨勢 | 數據 |
|---|---|
| 採用數據驅動考核的企業 | 較 2024 年成長 23% |
| 使用 AI 輔助考核的企業 | 約 18%（含試行） |
| 員工對「公平性」的主觀評價 | 有數據佐證者提升約 15% |
常見問題 (FAQ)
Q：AI 產出的評語可以直接用嗎？ A：不建議。應作為初稿，由主管加入具體事例與觀察後再定稿，並符合公司規範與勞動法令。
Q：考核資料可以餵給 AI 嗎？ A：需注意個資法與公司政策。建議脫敏或僅使用彙總數據，或使用企業版 AI 確保資料不外洩。
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參考來源與審核說明
資料時間：2026-05-28。本文涉及工具、商業、學習、法規、財務或健康相關內容時，僅供一般資訊與流程設計參考，不構成法律、投資、醫療、心理治療或財務建議；正式採購、投資、導入或決策前，請以官方文件、合格專業人士與你自己的實際數據為準。
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