Developpement de Line Bot IA avec LLM
FlyPig AI cree des workflows de service client IA et Line Bot avec LLM, base de connaissances, transfert humain et optimisation continue.
En savoir plusEnterprise AI Gateway
Adoption de l IA en entreprise, du workflow au ROI
FlyPig AI aide les PME a structurer service client LLM, Line Bot, contenu e-commerce, automatisation Martech et suivi de performance en workflows testables et maintenables.
FlyPig AI OS
Live workflow24/7AI support
9AI service modules
Knowledge base
Content workflow
Performance tracking
Ce que nous construisons
Base a Taiwan, FlyPig AI est l unite IA d iCareU. Nous combinons experience operationnelle e-commerce, LLM, image generative et automatisation pour faire entrer l IA dans les operations quotidiennes.
Contexte de l entreprise
FlyPig AI est issu des equipes IT et e-commerce internes d iCareU. Nous apportons plus de dix ans d experience en e-commerce, distribution de marques et operations commerciales a des projets IA concrets.
Solutions IA pour entreprises
Outil de croissance e-commerce et SEO
Un service d analyse marche et de planification SEO pour accelerer le positionnement produit, la strategie de contenu et les messages de conversion.
En savoir plusDirecteur marketing e-commerce IA
Un workflow de contenu produit pour marques e-commerce : copywriting, direction visuelle, SEO et idees Meta Ads depuis un meme contexte produit.
En savoir plusProcessus d adoption IA
Audit de workflow
Validation du prototype
Integration operationnelle
Lancement et optimisation
Tarifs et collaboration
Audit des opportunites et de la preparation des donnees
Planifier un audit de workflowPrototype sur un cas d usage prioritaire
Planifier un audit de workflowDeploiement production avec gouvernance et maintenance
Planifier un audit de workflowFAQ
A qui s adresse FlyPig AI ?
Aux PME, marques e-commerce, startups et equipes qui veulent intégrer l IA au service client, au contenu, au marketing ou aux operations internes.
Peut-on commencer seulement par un Line Bot ou une FAQ IA ?
Oui. Nous commencons souvent par les questions frequentes, les sources de connaissance et les regles de transfert humain, puis validons la qualite sur un petit workflow.
Combien de temps prend une implementation ?
Cela depend de la preparation des donnees et des integrations. Un petit prototype peut etre valide en quelques semaines; un deploiement complet se planifie par phases.