摘要
台灣零售業（實體門市、電商、全通路）可透過 AI 優化庫存、定價、推薦與客服。本文從庫存預測、動態定價、推薦系統到客服 Chatbot，說明應用場景、可用工具與導入優先順序，適合零售業主與營運主管。
目錄
零售業 AI 應用地圖
| 應用 | 說明 | 入門難度 |
|---|---|---|
| 庫存預測 | 依歷史與趨勢建議補貨量 | 中 |
| 動態定價 | 依競爭與庫存建議售價 | 中高 |
| 推薦系統 | 「買了也買」「看了也看」 | 中 |
| 客服 Chatbot | FAQ、查訂單、轉人工 | 低 |
庫存與補貨輔助
用歷史銷量、季節、促銷檔期，以試算表或簡易預測模型產出「建議補貨量」。不需一開始就上 ML 平台，可先用 ChatGPT/Claude 依規則與數據給建議，再逐步導入工具。
定價與促銷輔助
AI 可協助：競品價格監測、成本與毛利試算、促銷檔期建議。台灣中小零售可先從「成本+目標毛利」與「競品參考」做起，再考慮動態定價系統。
智能推薦與個人化
電商可於商品頁或結帳前顯示「相關推薦」。若無自建系統，可先用平台內建（如 Shopify App、電商平台後台），或依品類規則（同分類、同價帶）手動設定，再進階到協同過濾。
客服與會員經營
LINE 官方帳號 + AI 回覆 FAQ、查訂單；Email 或再行銷用 AI 產出個人化文案。參考本站 AI 客服、LINE 行銷 文章。
參考來源與審核說明
資料時間：2026-05-28。本文涉及工具、平台、行銷或營運建議時，僅供一般資訊與流程設計參考；工具價格、功能、條款與可用性可能調整，正式採購或導入前請以官方頁面與實際測試為準。
導購揭露：本文未置入新的商業推薦連結；文中提及工具、平台或案例僅作情境說明與操作示例。