摘要
第 3 個月的目標，不是繼續加功能，而是把成果說清楚。
很多 AI 導入案會卡在這裡：
- 團隊覺得有用，但沒有數字。
- 主管覺得省時間，但說不出省多少。
- 老闆看到 demo，卻不知道值不值得擴張。
所以非技術主管第三個月要完成三件事：
- 建立 AI KPI。
- 訓練團隊正確使用與回報錯誤。
- 做出一頁式成果彙報與下一季提案。
系列閱讀順序
| 順序 | 文章 | 重點 |
|---|---|---|
| 1 | 非技術主管的 90 天 AI 升級路線 | 90 天完整路線 |
| 2 | 第 1 個月先別買工具 | 盤點流程、資料與任務 |
| 3 | 第 2 個月做出部門 AI 助理 | 做出低風險原型 |
| 4 | 本文 | KPI、訓練與彙報 |
第 61–70 天：先建立 baseline
沒有 baseline，就沒有改善。
請先記錄 AI 原型上線前的數字，例如：
| 指標 | 上線前 | 上線後 |
|---|---|---|
| 平均客服初稿時間 | 6 分鐘 | 待測 |
| 每週重複問題量 | 120 件 | 待測 |
| 報表整理時間 | 2 小時 | 待測 |
| 會議摘要整理時間 | 30 分鐘 | 待測 |
| 表單缺件率 | 18% | 待測 |
baseline 不必完美，但口徑要一致。之後每週用同一套方法追蹤。
第 71–80 天：追蹤 6 個核心 KPI
建議非技術主管先追這 6 個：
- 使用人數。
- 使用次數。
- 平均節省時間。
- 可直接使用比例。
- 需人工改寫比例。
- 錯答或不適用比例。
成果不要只報喜
好的 AI 彙報應該同時包含：
- 哪些情境有效。
- 哪些情境無效。
- 主要錯誤原因。
- 下週要修什麼。
老闆真正要看的不是「AI 永遠正確」，而是你有沒有能力管理它的品質。
第 81–85 天：訓練團隊，不要只丟工具連結
團隊訓練建議做成 45 分鐘：
| 時間 | 內容 |
|---|---|
| 5 分鐘 | 這個 AI 助理能做什麼、不能做什麼 |
| 10 分鐘 | 示範 3 個正確用法 |
| 10 分鐘 | 示範 3 個錯誤用法 |
| 10 分鐘 | 回報錯誤與補資料流程 |
| 10 分鐘 | 現場練習與 Q&A |
不要只教「怎麼問 AI」，也要教：
- 哪些資料不能貼。
- 什麼時候要轉人工。
- 看到錯答怎麼回報。
- 哪些答案可以直接用，哪些一定要檢查。
第 86–90 天：做一頁式 AI 成果月報
請用一頁就好。老闆通常不需要看 30 頁投影片。
AI 成果月報模板
```text 一、試點範圍 部門： AI 助理用途： 使用人數：
二、本月數字 使用次數： 平均節省時間： 可直接使用比例： 需人工改寫比例： 錯答比例：
三、主要成果 1. 2. 3.
四、主要問題 1. 2. 3.
五、下個月計畫 要修正： 要擴張： 需要資源： ```
下一季提案：擴張、修正或停止
第 90 天不要只問「要不要繼續」。你應該提出三種選項：
選項 A：擴張
適合情境：
- 採用率穩定。
- 錯答可管理。
- 有明確節省時間或改善品質。
- 團隊願意繼續用。
選項 B：修正
適合情境：
- 團隊有用，但資料不足。
- 錯誤集中在少數知識庫或 prompt。
- 成效不穩，但有改善方向。
選項 C：停止
適合情境：
- 使用率低。
- 風險高於收益。
- 沒有人願意維護。
- 這個流程其實不適合 AI。
停止不是失敗。能早點停掉不適合的 AI 用例，也是主管的成熟判斷。
主管的加分點：把成果變成履歷與作品集
90 天結束後，你會有四個可展示成果：
- 部門流程盤點。
- AI 原型規格。
- 測試題庫與改善紀錄。
- KPI 月報與下一季提案。
這些比「我學過某某 AI 工具」更有價值，因為它證明你能把 AI 變成可交付成果。
FAQ
Q1：如果數字不好看，還要報嗎？
要。只要你能說清楚原因與修正方向，負面數據也能證明你在管理風險。
Q2：團隊不願意用怎麼辦？
先問是否真的解決痛點。很多 AI 工具沒被採用，不是因為同仁抗拒，而是它沒有省下真實時間，或使用流程比原本更麻煩。
Q3：什麼時候可以擴張到下一個部門？
至少要有穩定使用、明確 owner、可接受錯答率、已建立訓練與回報流程，再談擴張。
完整 90 天路線請回到：非技術主管的 90 天 AI 升級路線。
參考來源與審核說明
資料時間：2026-05-28。本文涉及工具、商業、學習、法規、財務或健康相關內容時，僅供一般資訊與流程設計參考，不構成法律、投資、醫療、心理治療或財務建議；正式採購、投資、導入或決策前，請以官方文件、合格專業人士與你自己的實際數據為準。
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